Les chaînes d’approvisionnement n’ont jamais été autant sous pression. Variabilité de la demande, tensions sur les approvisionnements, exigences de réactivité, hausse des coûts… Dans ce contexte, les entreprises industrielles cherchent à améliorer leur performance tout en gagnant en agilité.
Pourtant, malgré des outils de plus en plus performants, des ERP toujours plus complets et des indicateurs de pilotage sophistiqués, certaines difficultés persistent : ruptures de stock, surstocks, délais qui s’allongent, décisions prises dans l’urgence ou encore incompréhensions entre les différents métiers de l’entreprise.
Ces difficultés ne sont pas uniquement liées aux outils ou aux processus. Elles trouvent souvent leur origine dans la manière dont les acteurs de la chaîne prennent leurs décisions, partagent l’information et interagissent entre eux.
C’est précisément ce que met en évidence le Beer Game.
Une simulation née au MIT, toujours d’actualité
Développé dans les années 1960 au Massachusetts Institute of Technology (MIT), le Beer Game est une simulation pédagogique conçue pour illustrer le fonctionnement d’une chaîne logistique.
Le principe est volontairement simple. Les participants incarnent différents maillons d’une chaîne d’approvisionnement – distributeur, grossiste, fabricant… – avec un objectif commun : répondre à la demande du client en limitant les coûts liés aux stocks et aux ruptures.
Chaque équipe ne dispose que d’une partie des informations nécessaires et doit prendre, à chaque tour, des décisions d’approvisionnement en fonction des éléments dont elle dispose.
Très rapidement, la simulation fait apparaître un constat surprenant : alors même que chacun cherche à prendre les meilleures décisions pour son périmètre, la performance globale de la chaîne se dégrade.
Cette situation, loin d’être propre au jeu, reflète des mécanismes observés quotidiennement dans les entreprises.
Comprendre l’effet coup de fouet
L’un des principaux enseignements du Beer Game est la mise en évidence de l’effet coup de fouet (bullwhip effect).
Une légère variation de la demande client, parfois de quelques unités seulement, peut être progressivement amplifiée à chaque niveau de la chaîne d’approvisionnement. Chaque acteur adapte ses décisions pour anticiper une éventuelle hausse ou se protéger d’un risque de rupture. Ces ajustements créent des fluctuations bien supérieures à la variation initiale.
Les conséquences sont bien connues des industriels :
- augmentation des niveaux de stock ;
- multiplication des ruptures ;
- instabilité des plans de production ;
- tensions sur les capacités logistiques ;
- hausse des coûts de transport et de stockage ;
- dégradation du taux de service.
Le Beer Game permet de rendre ce phénomène concret. En quelques dizaines de minutes, les participants observent directement les effets de décisions pourtant prises avec de bonnes intentions.
